ગુણવત્તા સંચાલન વિષેના લેખ અને બ્લૉગ્સનો બ્લૉગોત્સવ - એપ્રિલ, ૨૦૧૯

ગુણવત્તા સંચાલન વિષેના લેખ અને બ્લૉગ્સના બ્લૉગોત્સવનાં માર્ચ ૨૦૧૯ સંસ્કરણમાં આપનું હાર્દિક સ્વાગત છે.

આપણા આ ગુણવત્તા બ્લૉગોત્સવના અંકોમાં, વર્ષ ૨૦૧૯ દરમ્યાન, આપણે "ગુણવત્તા સંચાલન - ડીજિટલ રૂપાંતરણનો માર્ગ' સાથે સંબંધિત અલગ અલગ વિષયોની માર્ગદર્શક ચર્ચા કરીશું. તદનુસાર, આપણે અત્યાર સુધી

• જાન્યુઆરી ૨૦૧૯માં ડીજિટાઈઝેશન, ડીજિટલાઈઝેશન અને ડીજિટલ રૂપાંતરણ - મૂળભૂત બાબતો
• ફેબ્રુઆરી ૨૦૧૯માં ડીજિટલ ગુણવત્તા સંચાલન
• માર્ચ ૨૦૧૯માં ગુણવત્તા ૪.૦

વિષે વાત કરી હતી.

આજના અંકથી શરૂ કરીને હવે પછીના અંકમાં આપણે ઈન્ડસ્ટ્રી ૪.૦માં મહત્ત્વની ગણાયેલ વિક્ષેપકારક ટેક્નોલોજીઓ વિષે એક એક કરીને વાત કરીશું. આજના અંકમાં આપણે વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી વિશ્લેષકો (Big Data Analytics)  વિષે ટુંકમાં ચર્ચા કરીશું...

લગભગ ૨૦૦૧ની આસપાસ ગાર્ટનર વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી વિષે જણાવે છે કે એ એવી માહિતીસામગ્રી છે બહુ વૈવિધ્ય ધરાવે છે, બહુ વિશાળ કદમાં હોવાની સાથે સાથે તે હંમેશાં વધતી રહેતી ગતિથી આવે છે અને વધે છે. 

Big Data Technology with  8 Vs

સરળ ભાષામાં કહીએ તો વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી કદમાં બહુ મોટી હોય છે, તેના ખાસ કરીને નવા માહિતી સ્રોતોમાં આવતા માહિતીસામગ્રી સમુચ્ચયો બહુ સંકુલ હોય છે. આ માહિતી સમુચ્ચયો કદમાં એટલા વિશાળ હોય છે કે પરંપરાગત ડેટા પ્રોસેસિંગ સોફ્ટવેરથી તો તેના પર કામ કરી શકવું અશક્ય જ કહી શકાય. પણ આ રાક્ષસી કદની માહિતીસામગ્રી એવી સમસ્યાઓનાં પણ સમાધાન શકય બનાવે છે જે વિષે પહેલાં વિચારી પણ ન શકાતું. [1]

જોકે માહિતીસામગ્રીનાં કદ માત્રથી કશું ન પણ વળે. મહત્ત્વનું એ છે કે એ માહિતીસામગ્રીનો સંસ્થા શી રીતે ઉપયોગ કરવા માગે છે. વિશાળકાય માહિતીનો ઉપયોગ સમસ્યાઓનો એવી બાબતોમાં સૂઝ પડવામાં કરાવો જોઈએ કે જે વધારે અસરકારક નિર્ણય પ્રક્રિયામાં, અને સંસ્થાની વ્યૂહાત્મક વિચારસરણીમાં, ચાવીરૂપ ભૂમિકા ભજવી શકે.

એ માટે વિશાળકાય માહિતી સામગ્રીના વિશ્લેષકો (Big Data Analytics)  ઉપયોગી નીવડી શકે છે.

વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી વિશ્લેષકો બહુ શક્તિશાળી સાધનો અને તકનીકો વડે માહીતીસામગ્રીમાંના પ્રવાહો, વલણો અને અર્થઘટનો વિષે સૂઝ પાડવામાં આગવી રીતે મદદરૂપ બને છે. મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં માહિતીસામગ્રી બહુ વિશાળકાય - અપધ્ધતિસરના અને વીખરાયેલા - માહિતીસામગ્રી સુમુચ્ચયોના સ્વરૂપમાં હોય છે, માહિતીસામગ્રી વિશ્લેષકો તેમને ઉદ્યોગોના અગ્રણીઓ, સંચાલકો અને અન્ય હિતધારકોને બહુ સરળતાથી અને સહેલાઈથી પ્રાપ્ય બનાવી આપવાનું કામ કરે છે. તેમાંથી નિપજતી સૂઝ વ્યાપાર અંગેની વ્યૂહરચના અને આયોજનોનાં ઘડતર, અમલ, સારસંભાળ અને સતત વિકાસમાં મદદરૂપ બને છે.(Bertolucci, 2013a; Zakir et al., 2015). [2]

'વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી' જેવા પારિભાષિક શબ્દપ્રયોગની શરૂઆત થવા પહેલાં ચારેક દાયકા પહેલાં, '૧૯૫૦ના દશકમાં, પણ વ્યાપાર ઉદ્યોગમાં જૂદા જૂદા પ્રકારની ક્ષમતાવાળાં સ્પ્રૅડશીટ્સની મદદથી કાચી માહિતીસામગ્રીને વલણો, પવાહો અને સૂઝલાયક માહિતીમાં રૂપાંતરિત કરાતી હતી. [3] 

'વિશાળકાય માહિતી'નો મુખ્ય ફાયદો તેની ઝડપ અને કાર્યકુશળતા છે. એ વર્ષોમાં એકઠીને  કરેલી માહિતીસામગ્રીને તે સમયના વિશ્લેષકો દ્વારા મંથન કરી અને તેમાંથી હવે પછી લેવાના નિર્ણયને અનુરૂપ કામની માહિતી કાઢો તે ખાસ્સો સમય માગી લેતી પ્રક્રિયા હતી. આજના વિશ્લેષકો એ જ માહિતી અત્યારે જ નિર્ણય લઈને આગળ વધવા માટે કામમાં આવી શકે છે. ઝડપથી કામ કરી શકવાની ક્ષમતા, અને તે રીતે ચપળ રહી શકવાની શક્યતા સંસ્થા માટે એવી અનોખી સ્પર્ધાત્મક સરસાઈ બની રહી શકે છે, જે અન્યથા શકય નથી.

ઉત્પાદન ક્ષેત્રે આ ૪ મુખ્ય બાબતો માટે વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી ઉપયોગમાં[4] લેવાય છે:

૧. ઉપાદન પ્રક્રિયાઓમાં સુધારણા કરવામાં

૨. પેદાશોની ગ્રાહકલક્ષી ડીઝાઈન તૈયાર કરવામાં

૩. વધારે સારી ગુણવત્તા પ્રતીતિ

૪. પુરવઠા સાંકળનાં જોખમ સંભાળવાં

આ સિવાય પણ બીજા ઘણા ઉપયોગો હોઈ શકે છે. સમસ્યાનું જેટલું સચોટ નિદાન કરી શકાય અને તેને સંબંધિત જેટલી સચોટ માહિતીસામગ્રી એકઠી કરી શકાય તેટલો વિશાળકાય માહિતીસામગ્રીનો સમસ્યાનાં સમાધાન માટે વધારે સચોટ ઉપયોગ શકય છે.

વધારે ખડતલ વિશ્લેષકો અને માનસચિત્ર જેવાં સાધનોને આવરી લેવાથી આપણી ઉત્પાદન હરોળ કેમ કામ કરે છે અને તેને કેમ ઓછામાં ઓછા અવરોધોવાળી, વધારે કાર્યક્ષમ કરી શકાય તેની ખૂબ ઝીણવટભરી સમજ મેળવવી શકય બને છે. [5]

વ્યૂહાત્મક અને કાર્યરીતિનાં સ્તરે સંસ્થાની પાસે ભરેલ પડેલ માહિતીસામગ્રીનો બહુ નાનો હિસ્સો વધારે સારી સૂઝમાં અને નિર્ણય પ્રક્રિયામાં ખૂબ ઉપયોગી બની શકે તેવી માહિતીમાં રૂપાંતરીત થતો હોય છે. આમ થવાનાં મુખ્ય કારણમાં એક બાજુ ઉદ્દેશ્યો, લક્ષ્યો, પ્રાથમિકતાઓ અને બીજી બાજુ આઈટી વ્યાવસાયિકો અને તેઓ જેમને મદદ કરવા માગે છે તે જમીની સ્તર પર કામ કરતા જે તે ક્ષેત્રના વ્યાવસાયિકોની કામ કરવાની પધ્ધતિઓમાં રહી જતું અંતર છે. [6]

સંસ્થાનાં વરિષ્ઠ સંચાલન મંડળ સામે બીજો એક પડકાર છે, નીચે દર્શાવેલ આકૃતિ મુજબના, માહિતીસામગ્રીના મંચમાં ઝડપથી થઈ રહેલ ઉત્ક્રાંતિ. . આમ સતત બદલતાં રહેતાં ચિત્રને અનુરૂપ વ્યૂહરચના કેમ ઘડવી?

ડેટા મૅનેજમૅન્ટ એસોશીએશન દ્વરા તૈયાર કરાયેલી નીચેની આકૃતિ માહિતીસામગ્રી સંચાલનનાં પાયાનાં ઘટકોની ઉપર ઝળૂંબી રહેલ સંચાલન ઘટકો બતાવે છે. આ બન્ને યોગ્ય સમયે યોગ્ય રીતે એકબીજાં સાથે આદાનપ્રદાન કરતાં રહે તો ધાર્યાં પરિણામ મળી શકે.

 માહિતીસામગ્રીનું ડિજિટલ અર્થતંત્રમાં વ્યૂહાત્મક સ્રોત તરીકે મહત્ત્વ સમજાય તો માહિતીસામગ્રી સંચાલનનાં માળખાંને કામગીરી માપણી સંચાલનના સિધ્ધાંતો, અને સંચાલના ચક્રના તર્ક, મુજબ તેનું વ્યવસ્થાપન  કરી શકાય. અહીં દર્શાવેલ આકૃતિમાં માહિતીસામગ્રી સંચાલનની ડીઝાઈનને લગતાં ત્રણ વર્ગીકરણ - લક્ષ્યો (goals), શક્યકર્તા (enablers), અને પરિણામો (results) દર્શાવેલ છે જે સતત સુધારણા ચક્ર સાથે સાંકળી શકાય છે. [7]

 5 Ways Big Data will Impact Quality Management

૧. જૂદા જૂદા પ્લાન્ટ્સના કામગીરીનાં કોષ્ટકોના સંબંધ સાંકળવા

૨. ઉત્પાદન માહિતીસામગ્રીનું ભાવિસૂચક મૉડેલ રજૂ કરવું

3. પુરવઠાકારોની સાંકળની કામગીરીને વધારે સારી રીતે સમજવી

૪. ગ્રાહકની સેવાઓ અને મદદ ઝડપથી શક્ય બનાવવી

૫. ઉત્પાદન માહિતીસામગ્રીના આધારે સમયની સાથે સાથે જ સાબદા રહેવાની સુચનાઓ શક્ય બનાવવી

વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી અને તેના વિશ્લેષકોની ટેક્નોલોજિ તેમ જ તેના ઉત્પાદન ક્ષેત્રમાં ઉપયોગો વિષે એટલું તારણ બાંધી શકાય કે માહિતીસમગ્રી એકઠી કરતી વખતે જો તેના દ્વારા મેળવવા ધારેલા વાસ્તવિક અને સિધ્ધ કરી શકાય તેવા લક્ષ્યને ધ્યાનમાં રાખવામાં આવે તો તે સંસ્થા માટે સ્પર્ધાત્મક સરસાઈ ઊભી કરવા માટેનું એક પ્રબળ સાધન બની શકે છે.

Fully leveraging data requires a comprehensive model

તો ચાલો, હવે આપણે આપણું ધ્યાન આપણા નિયમિત વિભાગો તરફ વાળીએ.

Management Matters Network પરની કોલમ Drucker on Marketing માંનો Josh Steimle નો લેખ Finding Insight in a Digital Sea of Information આપણે આજના બ્લૉગોત્સવ ના અંક માટે પસંદ કરેલ છે. …. આપણાં કામની ઘણી બારીકીઓમાં આપણને વિશાળ માહિતીસામગ્રી વિશ્લેષકો નવી જ પ્રકરની સૂઝ પૂરી પાડી રહેલ છે. તેના આધાર પર લેવાઈ રહેલ નિર્ણયો આપણને અવનવાં જોડાણોની દુનિયા સાથે સાંકળી આપે છે, જે દુનિયા વિષેની આપણી દૃષ્ટિને જરૂરથી એક નવી દિશા ખોલી આપશે. ..આજની પેઢી ડિજિટલ યુગમાં જીવી રહેલ છે. …આવતી કાલની પેઢી વિશાળ માહિતીસામગ્રીના યુગમાં જીવતી હશે.

[લેખનો સંક્ષિપ્ત અનુવાદ પણ વાંચી શકાશે.]

આપણા આજના અંકમાં ASQ TV પરનાં વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી વિશ્લેષકોવિષે ચર્ચા કરતાં વૃતાંતની નોંધ લઈશું,

• Big Data - વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી, માહિતીસામગ્રી વિશેલ્ષકો અને ભાવિસૂચક મૉડેલીંગ એ ત્રણેય સાધનોનો સંસ્થાઓ અને ગુણવત્તા વ્યાવસાયિકો શી રીતે ઉપયોગ કરી શકે વિષે ચર્ચા કરે છે.

                  વધારાની માહિતી -: The Deal With Big Data

• New Era of Quality: Big Data and Predictive Analytics - ઈન્ટેલેક્ષ ટેક્નોલોજિસ ઈન્ક. નાં ક્વૉલિટી પ્રેક્ટીસ લીડર , નિકોલ રૅડ્ઝીવીલ વિશાળકાય માહિતીસામગ્રી અને ભાવિસૂચક મોડેલીંગની ચર્ચાની સાથે તેના વડે માનવીય પ્રજ્ઞામાં વધારો કરીને લોકોને પોતાનું કામ કરવામાં કેમ મદદરૂપ બનાવી શકાય તેની વાત કરે છે.

Jim L. Smithની માર્ચ, ૨૦૧૯ની Jim’s Gems પૉસ્ટ::

• Pursuit of Quality - આડખીલીઓ, સ્વાંગબદલી કે ગેરમાન્યતાઓથી ચેતતાં રહેવું - ઘણી સંસ્થાઓ સુધારણા કાર્યક્રમો પરંપરાગત પધ્ધતિઓ વડે અમલ કરે છે. તેમાંની કેટલીક પધ્ધતિઓ બાવા આદમના જમાનાની પણ હોઈ શકે છે. ઘણી વાર સંસ્થાઓ બહુ ટુંકી નજરે પણ જોતી હોય છે. તો વળી ક્યારેક ગુણવત્તા સુધારણાની જૂની માન્યતાઓને નવા સ્વાંગમાં પણ રજૂ કરાતી જોવા મળે છે. ટૂંકા ગાળાના નફા માટે કરીને કરાતા ખર્ચાના ઘટાડા ગુણવત્તા સુધારણાના માર્ગમાં બહુ મોટી આડશ પરવડે છે. ઘણી વાર ખર્ચમાં ઘટાડાને ઉત્પાદકતામાં સુધારણાનું નામ પણ આપવામાં આવતું હોય છે. લાગતાં વળગતાં દરેકે સમજી લેવું જોઈશે કે સુધારણા કાર્યક્રમો ત્યારે જ સૌથી વધારે અસરકારક નીવડી શકે છે જ્યારે તે બધાંને સમજાય છે અને સ્વીકાર્ય હોય છે. સુધારણા માટે બહુ જ સ્વાભાવિક દેખાતું કારણ પણ લોકોને યથોચિત રીતે વહેંચવા માટે સંચાલકે પહેલાં 'કેમ' અને 'ક્યારે' તે સમજાવવું તે સમજી લેવું આવશ્યક છે. લોકો પરિવર્તનની જરૂરિયાત સ્વીકારી લે તેનાથી આ બાબત ઘણી વધારે ગહન છે.
• Imagination - થોડી મિનિટ તમારાં મગજને તસ્દી આપી તમારી કલ્પનાશક્તિને વહેતી કરીને જૂઓ કે શું શું દેખાય છે. જે કંઈ તમને દેખાય તે બીજાં સાથે વહેંચો - નક્કર આકાર લે પહેલાંનું એ ભવિષ્ય કેવું છે તે તમારી આંખ સામે તો દેખાતું થયું હશે ને ! હા, તે બદલાઈ શકે છે.. બદલતું રહેવું પણ જોઈએ. દરેક પરિવર્તનને કારણે થોડો ઘણો ડર તો લાગે છે, પરંતુ કલ્પનાશક્તિને કામે લગાડવાથી એ પરિવર્તન સાથેની શક્ય એટલી બધી સંભાવનાઓ કલ્પી શકાય છે, જે ભય ઘટાડવામાં મદદરૂપ બની શકે છે. અમેરિક્ન લેખક, વિલિયમ આર્થર વૉર્ડનું કહેવું છે કે' જે તમે કલ્પી શકશો તે સિધ્ધ કરી શકશો. જો તમે તેનું સ્વપ્ન સેવી શકશો, તો તમે તે બની શકશો.' જરૂરી એ છે કે તમારી કલ્પનાને વધારે ને વધારે વિગતમાં ઊંડી ઊતરવાની ટેવ પાડો. શરૂઆત જેટલી વહેલી કરશો, સંભાવનાઓ એટલી જ વિશાળ હશે.
• Say Bye to Negativity - સફળ લોકોએ તેમના નકારાત્મક વિચારોને કેમ આઘા કરી દેવા તે જરૂર શીખી લીધું હોય છે. એ માટે

૧) તમને મુંઝવતા વિચારોને અળગા કરી નાખો.

૨) પોતાને યાદ કરાવતાં રહો કે મોટા ભાગે આપણને જે વાતનો ડર હોય છે તેમ થઈને નથી રહેતું.

૩) ચિતાને માનસ ચિત્ર જોવાની આદત વડે આઘી કરો

૪) નકારાત્મકતાને નકારતાં રહો

૫) તેને સકારાત્મકતાથી ભરો.નકારાકાત્મકને બદલે સકારાત્મક માનસચિત્ર મગજમાં કલ્પો અને તેની પુષ્ટિ કરતાં વિધાનો વિષે જ વિચારો.

ગુણવત્તા સંચાલનનાં ડીજિટલ રૂપાંતરણ વિષે તમારી જાણમાં હોય તેવા માહિતીસ્રોત અથવા તમારાં મંતવ્યો, સુચનો કે અનુભવો અમને જરૂરથી જણાવશો.

.                                   આ અંકમાં દર્શાવેલ ઇમેજના પ્રકાશાનાધિકાર તેના રચયિતાના જ રહે છે.

---

[1] What is Bid Data?

[2] Big Data Analytics

[3] Big Data Analytics – What it is and why it matters?

[4] 4 Big Data Use Cases in the Manufacturing Industry

[5] The Future of Manufacturing and Big Data By Mark Samuels

[6] BI, Analytics, Reporting Center of Excellence (CoE) by Ravi Kalakota 

[7] Data Excellence Model